Dans un monde où la rapidité et la précision sont les piliers de la performance logistique, la vision par ordinateur apporte une réponse concrète aux défis des entrepôts modernes. Chez XXII, nous développons des solutions d’analyse vidéo augmentée qui repoussent les limites de la perception, notamment grâce à la détection de nouveaux objets.

Un entrepôt est vivant : il évolue, chaque jour

Dans un environnement logistique, de nouveaux objets apparaissent sans cesse :

• palettes incomplètes ou mal positionnées,

• colis non identifiés ou endommagés,

• équipements laissés dans les allées,

• engins déplacés ou mal stationnés…

Ces événements, souvent mineurs pris isolément, peuvent générer des retards, des erreurs de picking, voire des risques de sécurité. Or, les systèmes traditionnels basés sur des règles figées ou des catalogues d’objets connus atteignent rapidement leurs limites. C’est là qu’intervient la détection de nouveaux objets.

Une IA qui voit plus loin : comment ça marche ?

La détection de nouveaux objets (ou "novelty detection" en anglais) s’appuie sur l’analyse continue des flux vidéo pour repérer tout élément inhabituel ou inattendu par rapport à une scène de référence. Contrairement à la simple reconnaissance d’objets (où l’IA cherche une boîte ou un transpalette), cette technologie signale ce qui n’a jamais été vu auparavant.

Les ingrédients clés :

• Modèles auto-supervisés ou avec peu d’exemples : capables d’apprendre le "normal" sans labellisation manuelle.

• Vision multimodale : fusion de la vidéo avec des capteurs IoT pour contextualiser les anomalies.

• Jumeau numérique en temps réel : visualisation dynamique de l’environnement logistique avec alertes intelligentes.

Ce que nous détectons aujourd’hui

Grâce aux avancées de notre plateforme CORE, nous avons industrialisé la détection automatique de plusieurs objets clés pour la logistique :

• ✅ Palettes : identification, positionnement, détection d’anomalies (palette cassée, absente, déplacée…).

• 📦 Colis : suivi en temps réel, détection de colis oubliés, mal acheminés ou endommagés.

• 🦺 EPI (Équipements de Protection Individuelle) : vérification du port des gilets, casques ou gants de sécurité dans les zones à risque.

Cette triple détection renforce la productivité, la traçabilité et surtout la sécurité des opérations.

Cas d’usage concrets dans la logistique

Chez XXII, nous avons intégré ces fonctions dans notre solution pour offrir aux acteurs logistiques une vision proactive de leurs opérations. Par exemple :

• Une palette posée dans une zone de circulation est immédiatement détectée comme risque.

• Un colis tombé ou non scanné déclenche une alerte en temps réel.

• Un opérateur sans casque de sécurité dans une zone réglementée est repéré automatiquement.

Les bénéfices pour les entrepôts intelligents

L’impact est immédiat :

• Réduction des incidents et du temps d’arrêt.

• Traçabilité fine des mouvements de marchandises.

• Sécurité renforcée par un contrôle continu des EPI.

• Gain de productivité via une automatisation de la détection.

Et demain ?

L’arrivée des modèles de langage visuels (VLM), que nous intégrons déjà chez XXII, permet d’aller plus loin : non seulement l’IA détecte un objet, mais elle peut le décrire, l’expliquer et suggérer une action.

Exemple : “Un colis volumineux est présent depuis 27 minutes dans la zone d’évacuation. Intervention recommandée.”

Ce niveau de compréhension ouvre la voie à une autonomie croissante des systèmes logistiques, avec une supervision humaine recentrée sur les cas critiques.